pg赏金女王单机版试玩平台

pg赏金女王单机版试玩平台pg赏金女王单机版试玩平台5.6.2玩家们可以在pg赏金女王单机版试玩平台5.6.2中体验到新版本上线的模式玩法。这款游戏是经典游戏pg赏金女王单机版试玩平台系列的最新作品，经典的游戏玩法，全新升级的画面可以说是非常的不错，3D引擎打造的画面为各位玩家缔造一个真实的战场，队员合作收集物质，来真正感受一场热血的PK战斗吧，玩家们可以邀请好友一起加入到pg赏金女王单机版试玩平台5.6.2当中。

pg赏金女王单机版试玩平台其他版本：pg赏金女王单机版试玩平台-全站2024最新app下载 pg赏金女王单机版试玩平台-模拟器/试玩平台 pg赏金女王单机版试玩平台-官方网站正版入口

pg赏金女王单机版试玩平台测试服申请

腾讯琳琅天上工作室研发，手游/PC多端互通、多玩法特战干员战术射击游戏《pg赏金女王单机版试玩平台》已于2025-01-13 09:57:51更新，主要更新内容：新干员-乌鲁鲁上线，全面战场平衡性调整，烽火地带1.2赛季开启，瑰丽风尚礼包上线，欢迎下载体验!

pg赏金女王单机版试玩平台使用方法

第一步：选择/拖拽文件至软件中
点击“添加pg赏金女王单机版试玩平台”按钮从电脑文件夹选择文件，或者直接拖拽文件到软件界面。
第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，pg赏金女王单机版试玩平台支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。
第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。。

👇欢迎使用pg赏金女王单机版试玩平台官网-APP下载🏊注册送好礼🎁注册教程七步

👇步骤1：访问 pg赏金女王单机版试玩平台官网 | 登录入口 首先,打开您的浏览器,输入🕰pg赏金女王单机版试玩平台🥇的官方网址【http://www.jiangxi.xzczwl.cn/wtp/detail/KjbXPHZYjFUI】进入官网或者打开软件登录界面。 可以通过浏览器
🫚步骤2：点击注册按钮 一旦进入 pg赏金女王单机版试玩平台官网,您会在页面上找到一个醒目的注册按钮。点击该按钮,您将被引导至注册页面。
🎪️步骤3：填写注册信息 在注册页面上,您需要填写一些必要的个人信息来创建 pg赏金女王单机版试玩平台账户。通常包括用户名、密码、电子邮件地址、手机号码等。请务必提供
🚿步骤4：验证账户填写完个人信息后，您可能需要进行账户验证。🦆pg赏金女王单机版试玩平台🛁会向您提供的电子邮件地址或手机号码发送一条验证信息，您需要按照提示进行验证操作。这有助于确保账户的安全性，并防止不法分子滥用您的个人信息。
🤼步骤5：设置安全选项🍍pg赏金女王单机版试玩平台📴通常要求您设置一些安全选项，以增强账户的安全性。例如，可以设置安全问题和答案，启用两步验证等功能。请根据系统的提示设置相关选项，并妥善保管相关信息，确保您的账户安全。
🧯步骤6：阅读并同意条款在注册过程中，🔮pg赏金女王单机版试玩平台🍋会提供使用条款和规定供您阅读。这些条款包括平台的使用规范、隐私政策等内容。在注册之前，请仔细阅读并理解这些条款，并确保您同意并愿意遵守。
🥙步骤7：完成注册一旦您完成了所有必要的步骤，并同意了🐱pg赏金女王单机版试玩平台🕸的条款，恭喜您！您已经成功注册了🍘

pg赏金女王单机版试玩平台同类软件对比

🚆MBAChina🚆【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️☁️️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款非常好用的减肥软件，还一个强大的食品营养数据库，专业的在线体重管理平台，薄荷健康app为你定制适合你的运动和饮食，薄荷健康app已经帮助数千万用户成功减肥，薄荷健康app不仅增加了有利于男性减肥的新功能，还降低了自己的收费食谱价格，为想拥有或保持好身材的朋友提供了非常强大实用的减肥计划。

🗜「科普」🗜【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🚡⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款非常高质量的漫画软件，里面有很多漫画资源等着你去选择哦。

🌯欢迎使用🌯【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️☀️️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是探索最新的体育游戏动态，欢迎来到我们的平台。作为一家专注于体育游戏新闻的平台，我们为您提供最新、最全面的报道，涵盖足球、篮球、网球等多种体育项目。无论您是热爱体育游戏的玩家还是关注体育游戏行业动向的爱好者，我们都将为您带来最精彩的新闻资讯。

🏩【欢迎使用】🏩【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🗺️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款非常实用的手机智能节拍器应用软件，节拍器助手app可以使用手机打节拍，还支持调音功能，非常适合练习乐器使用。

🚍爱拼才会赢🎁🚍【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️♌️️️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款很好用的金融投资理财软件，专注于期货投资，在这里为你提供最新的金融资讯，实时更新期货市场行情，在这里专家大咖教你投资理财，让投资更简单!

🥥欢迎使用🥥【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🎋️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款以提供免费在线阅读漫画为主要功能的应用程序。薯条漫画展示的漫画类别非常多，其中涵盖的有日漫、欧美、韩漫等绝大部分的国内外热门漫画资源。用户可以根据自己的喜好和阅读习惯来选择喜欢的漫画类型。薯条漫画通过友好的用户界面，提供丰富的功能，其中包括智能阅读、缓存、分类、订阅、收藏等，以方便用户使用。

🐝首充即送!返利不限🐝【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🍶⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款由银泰证券专门为用户打造的争证券交易服务软件，可为用户提供最新的股市行情，帮助用户更好的了解各类股市走向，需要的用户快来下载吧!

🥢首充即送!返利不限🥢【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🥎⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款提供全方位的网上招生信息咨询服务的平台，包括招生公示、院校信息、在线咨询、招生计划、高考动态、志愿参考等内容。阳光高考app平台具有权威性、多视角、互动性、自主管理、便捷高效等特点，为高校招生宣传提供强大的网络工具。用户可以通过该阳光高考网app安卓版了解教育部和各高校公布的各类招生信息，无论你是高考考生还是家长，都可以通过阳光高考app平台方便地了解到自己关心的招生信息，快来下载安装阳光高考网app手机版官方版体验吧！

🗑【首充即送!返利不限】🗑【pg赏金女王单机版试玩平台】⚡️🛴️⚡️支持:32/64bit⚡️系统类型:pg赏金女王单机版试玩平台《pg赏金女王单机版试玩平台》是一款为骑手提供同城服务的软件，功能齐全哦。

pg赏金女王单机版试玩平台更新内容

优化了搜索功能，使用户可以更轻松地找到他们需要的内容。

优化了「数据加密」功能，保障用户隐私安全。

引入了即时翻译功能，方便您在多语言环境下交流。

增加了新的语言支持，扩大了用户群体。

添加了健康提醒功能，定时提醒您进行健康活动。

pg赏金女王单机版试玩平台游戏简介

pg赏金女王单机版试玩平台是一款腾讯官方打造的生存鼎盛注册平台，选择全副武装的还是裸装进入战场完全由你决定，每一个选择都会给你带来不同的战斗体验，这是一个令人心潮澎湃、自由度很高的真实战场。

游戏优势

1、能够让我们很好的在战场之中展开生存的游戏，所以的话我们的玩家也是能够去寻找更多的物资;

2、坚强的生存下来，还是能够去收集弹药，消灭游戏中的一些僵尸，建立起属于我们自己的营地;

3、从战场撤离，把收据寄回家 最终目的是把材料拿出来，只有积极参与活动，才能获得大量资源;

pg赏金女王单机版试玩平台特色特色

1、pg赏金女王单机版试玩平台游戏中，声音美化：新增声音美化功能，通过应用调整和优化音频效果。无论是录音、美颜还是降噪，都能通过声音美化功能提升音频质量，提供更好的听觉体验。

2、应用自动化：新增应用自动化功能，通过应用自动执行预设任务。无论是定时操作、条件触发还是批量处理，都能通过应用自动化功能提升工作效率。

3、阅读模式：新增阅读模式，通过应用优化和调整阅读环境。无论是白天还是夜晚，都能通过阅读模式功能保护眼睛，提升阅读舒适度。

4、简洁模式：新增简洁模式，通过应用简化界面和操作。无论是老年用户还是初学者，都能通过简洁模式功能轻松使用，提升操作体验。

5、语音备忘：新增语音备忘功能，通过应用录制和管理语音备忘录。无论是工作安排、生活琐事还是灵感记录，都能通过语音备忘功能快速保存，提升记录效率。

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日，深度求索官方微信公众号推文称，旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的：DeepSeek-V3为自研MoE模型，671B参数，激活37B，在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过，广发证券发布的测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是，深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3，仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出，引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道：“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而，在使用过程中，《每日经济新闻》记者发现，DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间，“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此，《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求，截至发稿，尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3，独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能（每秒生成的Token数以及首个Token生成时间）、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比，最终得出以下结论。

质量：DeepSeek-V3质量高于平均水平，各项评估得出的质量指数为80。

价格：DeepSeek-V3比平均价格更便宜，每100万个Token的价格为0.48美元。其中，输入Token价格为每100万个Token 0.27美元，输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度：DeepSeek-V3比平均速度慢，其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟：DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高，接收首个Token（即首字响应时间）需要1.14秒。

上下文窗口：DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小，其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论：

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型，并且击败了OpenAI的GPT-4o（8月），并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet（10月）。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80，领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B，DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称：“为了深入探索DeepSeek-V3的能力，我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试，将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示，DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当，但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如，在密文解码任务中，DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型；而在代码生成的任务中，DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面，DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力，DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到，亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说，即便是不按照优惠价格，DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格，得益于DeepSeek-V3的训练成本控制，深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型，花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多，据外媒估计，Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化，大幅提升算力利用效率，实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中，DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施，显著降低了训练成本，以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即使在硬件资源有限的情况下，依托数据与算法层面的优化创新，仍然可以高效利用算力，实现较好的模型效果。

广发证券分析称，DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一，DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的，避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二，DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称，对于人工智能行业来说，DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变，即大型语言模型的开发方式。这一成就表明，通过巧妙的工程和高效的训练方法，可能无需以前认为必需的庞大计算资源，就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示，DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小，公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过，广发证券分析师认为，算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后，有望驱动相关AI应用的快速发展，应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中，推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策，仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际，有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中，《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时，它给出了一个令人诧异的回答：“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型，由OpenAl开发。”此外，它还补充说明，该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且，12月27日，Sam Altman发了一个帖文，外媒指出，Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是，有人就开始质疑：DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的？为此，《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿，尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因，每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich，他表示，他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够，无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说，几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练，因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据（例如，专注于高质量来源的数据）来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称，深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的，那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出，现在正在逐字反刍它们。”

“显然，该模型（DeepSeek-V3）可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应，但目前尚不清楚从哪里看到的，”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出，“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称，根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响，因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过，DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型，谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如，Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于，AI公司在互联网上获取大量训练数据，但是，现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计，到2026年，90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出，”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示，基于此，如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据，也不足为奇。

】

【AI大模型时代：多元算力如何打破碎片化困局？******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年，当大模型迈入新的发展阶段，AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面，模型已突破模态的隔离，文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合，极大地增强了模态的多样性；另一方面，大模型的应用落地领域得到广泛拓展，企业对算力的需求持续增加，对算力的依赖性显著提升。

目前，业内的共识是，大模型的Scaling Law依旧有效，因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是，随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入，算力不仅仅是技术基础设施，更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看，行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模型规模仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长，使得传统的单一算力架构已经难以为继，行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此，算法的创新将驱动算力需求的持续高增长，同时，算法结构的创新也带来了MoE（混合专家模型）、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求，也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午，浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议，双方将共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补，更是产业生态的一次重要整合。目前，智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上，许多企业都已意识到多元多模的重要性，但是，由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现，整个生态系统往往处于碎片化状态，难以形成合力，这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛，也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模型中难以选择，而且即使部署成功，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作，通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合，让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合，进而满足了企业多种开发框架的需求，真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示，FlagGems于今年6月推出，截至12月，已提供超过130个大模型算子，是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在，借助元脑企智EPAI大模型开发平台，企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发，还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示，“在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去，硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现，让算力产业形成了生态藩篱，这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题，为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外，开源开放是创新活力的源泉。未来，随着更多企业与开发者的加入，大模型多元算力生态有望逐渐成熟，并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

】

【李想：如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部******

三言科技 12月27日消息，在今天的理想Ai TALK上，理想汽车CEO李想被问及做一个万亿市值的企业是不是他的欲望。

李想表示，1万亿市值不是自己的欲望，只有成长是自己的欲望。经营公司有两件事情是最重要的，一是推出长远有价值、有意义的产品和服务，要做判断、要出题、要训练、要投资；二是设定好有向往感、有意义的目标。

李想称，目标是特别有效的管理方式，1万亿反映了对用户的价值，也反映了行业地位，它不是空洞的，背后还有很多东西要去做。

李想还提到，如果不能实现L4自动驾驶，肯定不能迈入万亿俱乐部。后来者必须使用最先进的技术，提供完全不同的产品体验。今天大家买车是为了开车，但未来不开车才是革命性的。一定要采用完全不同的商业模式，同时还有非常好的能力来支撑。技术、产品、用户三个层面的高速增长，是最顶级的企业都具备的特质。

】

【撤职、撤项后，黄飞若被撤稿******黄飞若 资料图

　　公开资料显示，黄飞若1999年进入华中农业大学读本科，2008年博士毕业后留校任教。他于2017年获评为教授、博士生导师，研究方向为动物分子营养学，曾担任华中农大动物科学技术学院动物营养与饲料科学系主任。

　　今年1月，华中农大11名硕士、博士研究生实名举报导师黄飞若存在篡改数据、编造实验结果等学术不端行为。

　　2月，华中农大发布通告称，黄飞若在学术、师德师风、财务等方面均存在一定问题，决定撤销其校内一切职务，解除聘用合同，并报请撤销其教师资格，报请对其相关科研论文、项目等撤稿、撤项。

　　今年10月，黄飞若因科研不端行为，被国家自然科学基金委员会监督委员会通报批评，并撤销其国家自然科学基金项目、追回已拨资金。

】

【中央宣传部原副部长张建春被决定逮捕******

　　中央宣传部原副部长张建春涉嫌受贿一案，由国家监察委员会调查终结，移送检察机关审查起诉。日前，最高人民检察院依法以涉嫌受贿罪对张建春作出逮捕决定。该案正在进一步办理中。

　　此前报道

　　中宣部原副部长张建春严重违纪违法被双开：大搞权钱交易  

】